DAM-DMA SENIOR voor onderzoekers, universiteiten & kennisinstituten

Menselijkheid, regie en context vóór systeemdenken.

Onderzoek begint met de vraag wat we werkelijk weten

DAM-DMA SENIOR voor onderzoekers en kennisinstituten ondersteunt een onderzoeksarchitectuur waarin dataherkomst, selectie-effecten, definities, protocol, preregistratie waar passend en negatieve resultaten zichtbaar blijven.

Ouderenonderzoek

Onderzoek kan zich richten op consultcommunicatie, functioneren, eenzaamheid, mantelzorg, toegankelijkheid, medicatieveiligheid, digitale inclusie, zorgovergangen, palliatieve zorg en andere uitkomsten. De tool zelf mag niet de uitkomstmaat zo definiëren dat alleen succes zichtbaar wordt.

Bewustzijns- en anomalous-experience onderzoek

Voor BDE/NDE, ADC/PMC, OBE, dromen, reïncarnatieclaims, mystieke ervaringen en andere fenomenen worden ervaring en interpretatie afzonderlijk gecodeerd. Onderzoekers kunnen medische context, verificatieclaims, timing, cultuur en alternatieve verklaringen onderzoeken zonder vooraf een materialistische of metafysische conclusie in het datamodel te bakken.

Zelfselectie en representativiteit

Online ervaringsdatabases kunnen rijke fenomenologie bevatten maar zijn niet automatisch representatief voor de algemene bevolking. Prospectieve klinische cohorten, retrospectieve zelfrapportage en anekdotische casussen krijgen daarom verschillende bewijsstatussen.

Ethiek en deelnemersrechten

Gevoelige verhalen over trauma, dood, seksualiteit, spiritualiteit en psychische gezondheid vragen expliciete onderzoeksgovernance. Publiek online materiaal wordt niet automatisch behandeld als vrij scrape- of herpubliceerbaar.

Reproduceerbaarheid

Versies van taxonomieën, prompts, modellen, codeboeken en analysemethoden moeten bewaard worden zodat verandering in AI niet stil de betekenis van longitudinale onderzoeksresultaten verandert.